Plan de operación de fabricación inteligente para el molde de inyección de impulsor Rolls-Royce

I. Antecedentes del proyecto y objetivos de implementación

Basado en el estándar de tolerancia de 0,005 mm de los impulsores de motores de aviación de Rolls-Royce y la demanda comercial de una producción anual de 500.000 piezas, este plan tiene como objetivo establecer un sistema de fabricación de moldes digitales de ciclo de vida completo. Al integrar PLM (Gestión del ciclo de vida del producto) y MES (Sistema de ejecución de fabricación), se pretende acortar el ciclo de desarrollo del molde en un 35 % y aumentar la tasa de rendimiento al 99,97 %, cumpliendo con los requisitos de la certificación del estándar de calidad de aviación AS9100D.

Sugerencia de gráfico de datos 1: Cuadro comparativo de los objetivos principales del proyecto

• Tipo de gráfico: gráfico de barras

• Contenido: muestre los datos comparativos del ciclo de desarrollo del molde y la tasa de rendimiento antes y después de la implementación del proyecto, destacando la reducción del ciclo del 35 % y el objetivo de tasa de rendimiento del 99,97 %.

• Posición: Al final de este capítulo

II. Planificación de fases y asignación de recursos

Fase de Diseño Conceptual (0-45 Días Laborables)

Forme un equipo interdepartamental : que incluya 8 ingenieros senior de moldes, 3 expertos en materiales y 2 diseñadores industriales.

Asignación de recursos técnicos: asigne 22 equipos especiales, como UG NX, software de análisis de flujo de molde Moldflow y máquina de medición de coordenadas.

Estándares de congelación de diseño: complete 10 optimizaciones iterativas del modelo 3D y pase 24 verificaciones de resistencia CAE

Fase de desarrollo de ingeniería (46-120 días hábiles)

Gestión de la cadena de suministro: Establecer un canal de adquisición estratégico para el acero para moldes alemán Gröditz para garantizar que la fluctuación de la dureza del material sea ≤1HRC.

Despliegue de capacidad de procesamiento: configurar centros de mecanizado de cinco ejes (precisión de 0,003 mm), máquinas de descarga eléctrica cortadas con alambre (precisión de ±0,0015 mm) y equipos de revestimiento láser

Sistema de control de calidad: establezca 16 nodos de inspección e implemente el estándar de control de procesos de tamaño de molde CPK≥1,67

Sugerencia de gráfico de datos 2: Gráfico circular de asignación de tiempo en la fase de desarrollo de ingeniería

• Contenido: Muestra la proporción de tiempo ocupado por la gestión de la cadena de suministro, despliegue de capacidad de procesamiento, sistema de control de calidad, etc. en la fase de desarrollo de ingeniería (75 días hábiles)

• Posición: Al final de esta fase

III. Sistema de ejecución de fabricación inteligente

Gestión de Procesos Digitales

Desarrolle una base de conocimiento de procesos para almacenar 287 plantillas de parámetros de procesamiento y generar automáticamente rutas de herramientas a través del sistema CAPP. Para la característica de pared delgada de 0,2 mm del impulsor, el sistema coincide automáticamente con la estrategia de fresado de alta velocidad de 6000 r/min, lo que aumenta la eficiencia del procesamiento en un 40 %.

Sugerencia de gráfico de datos 3: Gráfico de barras de comparación de mejora de la eficiencia del procesamiento

• Contenido: Compare la eficiencia de procesamiento del procesamiento tradicional y el que utiliza la estrategia de fresado de alta velocidad de 6000 r/min.

• Posición: Al final de esta parte

Monitoreo de equipos IoT

Instale sensores de IoT en 56 equipos de procesamiento para recopilar 18 parámetros en tiempo real, como la vibración del husillo ( < 2 μm) y la temperatura de corte (rango de control 20-45 ℃), y acorte el tiempo de respuesta a condiciones de trabajo anormales a 15 minutos.

Sugerencia de imagen 2: Diagrama de interfaz del sistema de monitoreo de IoT del equipo

• Contenido: muestra la interfaz de monitoreo de parámetros recopilados en tiempo real, como la vibración del husillo y la temperatura de corte.

• Posición: Al final de esta parte

Sistema de Trazabilidad de Calidad

Establezca una base de datos de ADN del molde, utilice tecnología de marcado láser para realizar una codificación de identidad única de las piezas y el ciclo de almacenamiento de datos de calidad cubra todo el ciclo de vida del molde (≥10 años).

Sugerencia 4 del gráfico de datos: gráfico de líneas del ciclo de almacenamiento de datos de calidad

• Contenido: Mostrar el almacenamiento de datos de calidad durante todo el ciclo de vida del molde (≥10 años)

• Posición: Al final de esta parte

IV. Control de Costos y Gestión de Riesgos

Gestión dinámica del presupuesto

Establecer un presupuesto especial de 38 millones de yuanes y liberar el flujo de capital en fases. Entre ellos, el costo de los materiales representa el 42% (incluido el costo de los aranceles de importación de acero para moldes) y la inversión en transformación inteligente representa el 28%.

Sugerencia de gráfico de datos 5: gráfico circular de asignación presupuestaria

• Contenido: muestre la proporción del costo de materiales, la inversión en transformación inteligente, etc. en el presupuesto especial de 38 millones de yuanes.

• Posición: Al final de esta parte