Aquí, el pulso de la fabricación inteligente está superando fuertemente, con tecnologías de vanguardia profundamente integradas con prácticas industriales, trazando conjuntamente un gran plan para el futuro digital e inteligente de la industria manufacturera.
El motor de AI + Automotive Research and Development Ruge
La profunda cooperación entre Huawei y Guangqi integró con éxito los procesos, los datos y las tecnologías inteligentes, inyectando una nueva vitalidad en la investigación y el desarrollo automotriz tradicionales, estableciendo un sistema de investigación y desarrollo eficiente e inteligente de "nativo digital + IA", mejorando significativamente la eficiencia y calidad de la investigación y el desarrollo, y promoviendo la mejora de los modelos comerciales.
Al aprovechar sus fuertes ventajas de tecnología de TIC, Huawei ha colaborado estrechamente con GAC, una compañía con una amplia experiencia en el sector automotriz. Han establecido conjuntamente un marco tridimensional que integran procesos, datos e inteligencia, remodelando así el modelo de investigación y desarrollo automotriz.
Reingeniería El proceso de IPD: construyendo el "marco" de I + D: el proceso de IPD se rediseñó a través de la colaboración para hacerlo más estandarizado y ágil, descomponiendo las barreras a través de la coordinación interdepartamental. Por ejemplo, el ciclo de producción del modelo Aion se acortó en 6 meses. La verificación virtual cubrió el 80% de las pruebas de choque, y el costo de los experimentos físicos se redujo en el 40%. El diseño modular permitió reutilizar el 70% de los componentes, reduciendo el costo de desarrollo en un 35%. Estas optimizaciones sentaron las bases para la I + D eficiente.
Modelos grandes y AI: activando el "centro neuronal" de la inteligencia: Huawei Pan GU Modelo grande y tecnología AI inyectan inteligencia en I + D. En el diseño del producto, el diseño generativo utiliza el modelo PAN GU para optimizar la superficie del cuerpo, reduciendo el coeficiente de resistencia al viento a 0.197, que es un 20% más alto que el método tradicional y acortando el ciclo de desarrollo en 3 meses. En el campo de la I + D de conducción autónoma, el motor de datos sintéticos genera 1 millón de kilómetros de datos de escenarios extremos todos los días, con la cobertura de escenarios de cola larga que alcanzan el 99.9%; La eficiencia de la anotación automática ha aumentado en 50 veces, y el tiempo de iteración del algoritmo de estacionamiento L4 se ha comprimido a 2 semanas. La IA acelera significativamente el desarrollo de tecnologías complejas.
Huawei ha ayudado a GAC a lograr un "triple salto" en el paradigma de investigación y desarrollo, capacidades organizacionales y modelo de negocio. El ciclo de investigación y desarrollo se ha acortado en 18 meses, el costo por vehículo se ha reducido en un 25%y la velocidad de la iteración del software ha aumentado en 10 veces. Este modelo se ha convertido en un paradigma estándar para la transformación de los fabricantes de automóviles tradicionales.
Cómo Huawei ha dominado el secreto de transformación de "comprender mejor la fabricación"
"Originario de la fabricación, tener una comprensión más profunda de la fabricación y proporcionar servicios para la fabricación" es la fuerza central de Huawei en el campo de la fabricación inteligente. El negocio de Huawei cubre más de 170 países y regiones en todo el mundo, con líneas de productos que abarcan equipos de comunicación, terminales de consumo, computación en la nube, componentes automotrices, etc., en los sectores tanto en B como a C. Sirve a un enorme número de clientes cada año. La gestión de un sistema global de I + D global tan grande y complejo plantea desafíos operativos y de gestión extremadamente significativos para sí mismo.
Es precisamente este "dolor" y "cambio" de la experiencia personal lo que permite a Huawei tener la comprensión más profunda de los desafíos y demandas en la industria manufacturera. No ayudan a otros basados en la teoría; En cambio, transforman las rutas que han acumulado, las experiencias que han acumulado y las capacidades que han creado durante su proceso de transformación digital e inteligente en servicios para partes externas. El significado más profundo de esta declaración puede interpretarse a partir de los siguientes aspectos:
Desde la fabricación: la perspectiva del determinismo genético: la historia del establecimiento y el desarrollo de Huawei es una historia de esfuerzo en la industria manufacturera. Desde la producción temprana de equipos de comunicación hasta que ahora cubre una amplia gama de productos de tecnología dura, Huawei ha acumulado comprensiones profundas y experiencias prácticas de ingeniería similares en aspectos centrales, como la investigación y el desarrollo de productos, los procesos de producción, la colaboración de la cadena de suministro y el control de calidad como las de todas las empresas de fabricación.
Mejor en la fabricación: la experiencia práctica mejora las capacidades: "mejor en la fabricación" significa no solo conocer los procesos, sino también saber cómo usar tecnologías digitales e inteligentes para resolver problemas prácticos en escenarios de fabricación complejos. Desde que inició la transformación digital, Huawei ha integrado completamente la estrategia de actualización inteligente en todos los aspectos de la investigación, producción, suministro, ventas y servicios, y datos profundamente integrados y grandes modelos en el modelo de operación, reconfigurando así el sistema de operación interna.
En el campo de la investigación y el desarrollo, Huawei ha agregado una gran cantidad de documentos técnicos y datos de I + D en una plataforma unificada, y ha utilizado asistentes de IA para análisis inteligentes y empoderamiento. Esto ha acortado significativamente el ciclo de desarrollo de la versión de software y una eficiencia muy mejorada; En el campo de producción, Huawei integra varios tipos de datos, como pedidos de mercado, Boms de I + D, almacenamiento y logística, y equipos de línea de producción, y los procesa de manera eficiente a través de la plataforma de datos. En la fase de diagnóstico de problemas, al aprovechar los modelos grandes de IA y los gráficos de conocimiento, puede lograr una advertencia de segundo nivel y una respuesta a nivel de minuto para las anomalías de producción, mejorando en gran medida la eficiencia del diagnóstico de problemas en el sitio. En última instancia, permite la mejora de la calidad de la línea de producción, la reducción de costos y la mejora de la eficiencia.
Por lo tanto, "Originario de la fabricación, tener una comprensión más profunda de la fabricación y proporcionar servicios de fabricación" resume con precisión las ventajas únicas de Huawei. Se ha transformado en un activo valioso que puede ayudar efectivamente a otras empresas de fabricación a resolver problemas y lograr actualizaciones inteligentes.
Cómo Huawei adapta las soluciones para las necesidades de varias industrias
La solución de fabricación inteligente de Huawei no es una plantilla única para todos. En cambio, puede penetrar en las áreas centrales de 31 tipos principales de empresas de fabricación, colaborar con socios, combinar tecnologías generales con conocimientos específicos de la industria y crear soluciones personalizadas. Ha logrado resultados de aplicación notables en múltiples campos, como robótica, electrodomésticos y productos farmacéuticos.
La industria manufacturera de China abarca una amplia gama de sectores, con diferencias significativas en los procesos de producción, las características del producto y los modelos de gestión entre varias industrias. Para servir de manera efectiva a un sistema tan vasto, uno requiere capacidades de penetración de la industria y adaptación de escenarios extremadamente fuertes. El Departamento de Sistemas de Manufactura Inteligente de Huawei China China y Enterprise ha declarado explícitamente que tiene como objetivo servir 31 categorías principales de empresas de fabricación en todo el país. Esto en sí mismo refleja su objetivo estratégico de una amplia cobertura. Además de la cooperación en el sector automotriz mencionado anteriormente, las capacidades de fabricación inteligentes de Huawei se están implementando en industrias más especializadas. Al combinar sus propias ventajas de las TIC con la acumulación profesional de socios de la industria, está abordando los puntos débiles específicos de varias industrias. Aquí hay algunos ejemplos de prácticas en diferentes industrias:
Industria de la robótica: ayudar a Kowaishi a mejorar la I + D y la eficiencia de la innovación: con el avance de la tecnología, la competencia en la industria de la robótica se ha vuelto cada vez más feroz, y las barreras técnicas han disminuido relativamente. Las empresas principales también enfrentan presiones transformadoras. Kowaishi, como una empresa líder en el campo de la robótica, ha diversificado sus productos y tecnologías como su estrategia futura. Huawei, basado en su rica experiencia en la investigación y la transformación del desarrollo, ayudó a Kowaishi a establecer un sistema de gestión de IPD, remodeló el proceso estructurado de investigación y desarrollo, logró la gestión colaborativa de la investigación y la calidad de la producción, y ahorró efectivamente los costos de investigación y fabricación. Además, en el aspecto de la innovación de inteligencia artificial, Kowaishi, basada en el modelo grande de Huawei Pan Gu, entrenó su nuevo producto, el robot chef, en términos de apariencia, material y sabor de platos para restaurantes de alta gama. Esto significa que con el empoderamiento del modelo grande, los robots ya no simplemente ejecutan programas preestablecidos, sino que han adquirido capacidades cognitivas y de ejecución más complejas, y se espera que traigan nuevas aplicaciones inteligentes a la industria de servicios, abriendo un nuevo capítulo para robots de servicios comerciales.
Industria electrónica de electrodomésticos: la integración integral de IA de Midea mejora la competitividad general: la industria de electrodomésticos electrónicos es otro sector altamente competitivo. MIDEA Group abarca activamente la inteligencia y utiliza la infraestructura de computación Ascend de Huawei para integrar aplicaciones modelo a gran escala y desarrollar agentes de IA. MIDEA migró con éxito y adaptó 12 modelos a gran escala a la plataforma Ascend y los aplicó profundamente en todos los escenarios comerciales.
Esta integración integral de IA no solo ayuda a MIDEA a mejorar la eficiencia de producción y optimizar los productos y servicios, sino que es lo que es más importante, proporciona servicios inteligentes de alta calidad y alta experiencia para clientes globales, empleados internos, representantes de servicio al cliente, etc. Por ejemplo, permite un mantenimiento predictivo y un control de calidad más preciso en el final de la producción; Acelera el diseño y la verificación del producto en el extremo de I + D; y proporciona recomendaciones más inteligentes y atención al cliente más eficiente en los extremos de ventas y servicios. La infraestructura informática de Huawei proporciona a MIDEA un potente motor AI, lo que le permite crear capacidades inteligentes que cubren toda la cadena de valor de investigación, producción, suministro, ventas y servicio.
Estos casos simplemente representan una pequeña fracción de los extensos esfuerzos prácticos de Huawei en varios subsectores de fabricación inteligente. Juntos, muestran cómo Huawei, al "participar profundamente en escenarios de la industria" y colaborar con los socios con la experiencia en la industria, transforma sus ventajas en tecnologías subyacentes y plataformas generales en soluciones prácticas que abordan problemas específicos en diversas industrias y mejoran la competitividad central. Esta estrategia de especialización en profundidad e innovación conjunta es la clave que permite a Huawei servir ampliamente a las empresas de fabricación.
