Aquí, el pulso de la fabricación inteligente late con fuerza, con tecnologías de vanguardia integrándose profundamente con las prácticas industriales, trazando conjuntamente un gran plan para el futuro digital e inteligente de la industria manufacturera.
El motor de la investigación y el desarrollo automotriz de IA + ruge
La profunda cooperación entre Huawei y Guangqi integró con éxito procesos, datos y tecnologías inteligentes, inyectando nueva vitalidad a la investigación y el desarrollo automotriz tradicional, estableciendo un sistema de investigación y desarrollo eficiente e inteligente "nativo digital + impulsado por IA", mejorando significativamente la eficiencia y calidad de la investigación y el desarrollo, y promoviendo la actualización de los modelos de negocios.
Aprovechando sus sólidas ventajas tecnológicas TIC, Huawei ha colaborado estrechamente con GAC, una empresa con amplia experiencia en el sector automotriz. Han establecido conjuntamente un marco tridimensional que integra procesos, datos e inteligencia, remodelando así el modelo de investigación y desarrollo automotriz.
Reingeniería del proceso IPD: construcción del "marco" de I+D: El proceso IPD se rediseñó mediante colaboración para hacerlo más estandarizado y ágil, rompiendo barreras mediante la coordinación entre departamentos. Por ejemplo, el ciclo de producción del modelo AION se redujo en seis meses. La verificación virtual cubrió el 80% de las pruebas de choque y el costo de los experimentos físicos se redujo en un 40%. El diseño modular permitió reutilizar el 70% de los componentes, reduciendo el coste de desarrollo en un 35%. Estas optimizaciones sentaron las bases para una I+D eficiente.
Modelos grandes e IA: activación del "centro neuronal" de la inteligencia: el modelo grande Pan Gu de Huawei y la tecnología de IA inyectan inteligencia en la I+D. En el diseño de productos, el diseño generativo utiliza el modelo Pan Gu Large para optimizar la superficie del cuerpo, reduciendo el coeficiente de resistencia al viento a 0,197, que es un 20% más alto que el método tradicional y acortando el ciclo de desarrollo en 3 meses. En el campo de la I+D de conducción autónoma, el motor de datos sintéticos genera 1 millón de kilómetros de datos de escenarios extremos cada día, con una cobertura de escenarios de cola larga que alcanza el 99,9%; la eficiencia de la anotación automática se ha multiplicado por 50 y el tiempo de iteración del algoritmo de estacionamiento L4 se ha comprimido a 2 semanas. La IA acelera significativamente el desarrollo de tecnologías complejas.
Huawei ha ayudado a GAC a lograr un "triple salto" en el paradigma de investigación y desarrollo, capacidades organizativas y modelo de negocio. El ciclo de investigación y desarrollo se ha acortado en 18 meses, el coste por vehículo se ha reducido en un 25% y la velocidad de iteración del software se ha multiplicado por 10. Este modelo se ha convertido en un paradigma estándar para la transformación de los fabricantes de automóviles tradicionales.
Cómo Huawei ha dominado por sí solo el secreto de la transformación para "comprender mejor la fabricación"
"Originarse de la fabricación, tener una comprensión más profunda de la fabricación y proporcionar servicios para la fabricación" es la fortaleza central de Huawei en el campo de la fabricación inteligente. El negocio de Huawei cubre más de 170 países y regiones de todo el mundo, con líneas de productos que abarcan equipos de comunicación, terminales de consumo, computación en la nube, componentes automotrices, etc., tanto en los sectores To B como To C. Atiende a un enorme número de clientes cada año. La gestión de un sistema global de I+D, producción, suministro y ventas tan grande y complejo plantea desafíos operativos y de gestión extremadamente importantes.
Es precisamente este "dolor" y "cambio" de la experiencia personal lo que permite a Huawei tener la comprensión más profunda de los desafíos y demandas de la industria manufacturera. No ayudan a los demás basándose en la teoría; en cambio, transforman los caminos que han abierto, las experiencias que han acumulado y las capacidades que han construido durante su proceso de transformación digital e inteligente en servicios para partes externas. El significado más profundo de esta afirmación se puede interpretar desde los siguientes aspectos:
Desde la fabricación: la perspectiva del determinismo genético: La historia de establecimiento y desarrollo de Huawei es una historia de esfuerzo en la industria manufacturera. Desde la producción inicial de equipos de comunicación hasta la cobertura actual de una amplia gama de productos de alta tecnología, Huawei ha acumulado conocimientos profundos y experiencias prácticas de ingeniería similares en aspectos centrales como investigación y desarrollo de productos, procesos de producción, colaboración en la cadena de suministro y control de calidad, como los de todas las empresas manufactureras.
Mejor en la fabricación: la experiencia práctica mejora las capacidades: "Mejor en la fabricación" significa no sólo conocer los procesos, sino también saber cómo utilizar tecnologías digitales e inteligentes para resolver problemas prácticos en escenarios de fabricación complejos. Desde que inició la transformación digital, Huawei ha integrado completamente la estrategia de actualización inteligente en todos los aspectos de investigación, producción, suministro, ventas y servicios, y ha integrado profundamente datos y modelos grandes en el modelo operativo, reconfigurando así el sistema operativo interno.
En el campo de la investigación y el desarrollo, Huawei ha agregado una gran cantidad de documentos técnicos y datos de investigación y desarrollo en una plataforma unificada y ha utilizado asistentes de inteligencia artificial para análisis y empoderamiento inteligentes. Esto ha acortado significativamente el ciclo de desarrollo de la versión del software y ha mejorado enormemente la eficiencia; En el campo de la producción, Huawei integra varios tipos de datos, como pedidos de mercado, listas de materiales de I+D, almacenamiento y logística, y equipos de la línea de producción, y los procesa de manera eficiente a través de la plataforma de datos. En la fase de diagnóstico de problemas, al aprovechar los grandes modelos de IA y los gráficos de conocimiento, se pueden lograr advertencias de segundo nivel y respuestas minuciosas para anomalías de producción, lo que mejora en gran medida la eficiencia del diagnóstico de problemas en el sitio. En última instancia, permite mejorar la calidad de la línea de producción, reducir costos y mejorar la eficiencia.
Por lo tanto, "originarse de la fabricación, tener una comprensión más profunda de la fabricación y proporcionar servicios de fabricación" resume con precisión las ventajas únicas de Huawei. Se ha transformado en un activo valioso que puede ayudar eficazmente a otras empresas manufactureras a resolver problemas y lograr actualizaciones inteligentes.
Cómo Huawei adapta las soluciones a las necesidades de diversas industrias
La solución de fabricación inteligente de Huawei no es un modelo único para todos. En cambio, puede penetrar en las áreas centrales de 31 tipos principales de empresas manufactureras, colaborar con socios, combinar tecnologías generales con conocimientos técnicos específicos de la industria y crear soluciones personalizadas. Ha logrado resultados de aplicación notables en múltiples campos, como la robótica, los aparatos electrónicos y los productos farmacéuticos.
La industria manufacturera de China abarca una amplia gama de sectores, con diferencias significativas en los procesos de producción, las características de los productos y los modelos de gestión entre las distintas industrias. Para servir eficazmente a un sistema tan vasto, se requiere una penetración industrial extremadamente fuerte y capacidades de adaptación de escenarios. El Departamento de Sistemas de Fabricación Inteligente Empresarial y del Gobierno de China de Huawei ha declarado explícitamente que su objetivo es prestar servicios a 31 categorías principales de empresas manufactureras en todo el país. Esto en sí mismo refleja su objetivo estratégico de amplia cobertura. Además de la cooperación en el sector automotriz mencionada anteriormente, las capacidades de fabricación inteligente de Huawei se están implementando en industrias más especializadas. Al combinar sus propias ventajas de las TIC con la acumulación profesional de socios industriales, está abordando los puntos débiles específicos de diversas industrias. A continuación se muestran algunos ejemplos de prácticas en diferentes industrias:
Industria de la robótica: ayudar a Kowaishi a mejorar la eficiencia de la investigación y el desarrollo y la innovación: con el avance de la tecnología, la competencia en la industria de la robótica se ha vuelto cada vez más feroz y las barreras técnicas han disminuido relativamente. Las empresas principales también enfrentan presiones transformadoras. Kowaishi, como empresa líder en el campo de la robótica, ha diversificado sus productos y tecnologías como estrategia de futuro. Huawei, basándose en su rica experiencia en transformación de investigación y desarrollo, ayudó a Kowaishi a establecer un sistema de gestión de IPD, reformuló el proceso estructurado de investigación y desarrollo, logró una gestión colaborativa de la calidad de la investigación y la producción y ahorró efectivamente los costos de investigación y fabricación. Además, en el aspecto de la innovación en inteligencia artificial, Kowaishi, basándose en el modelo grande Pan Gu de Huawei, entrenó su nuevo producto, el robot chef, en términos de apariencia, material y sabor de platos para restaurantes de alta gama. Esto significa que con el empoderamiento del modelo grande, los robots ya no se limitan a ejecutar programas preestablecidos, sino que han adquirido capacidades cognitivas y de ejecución más complejas, y se espera que traigan nuevas aplicaciones inteligentes a la industria de servicios, abriendo un nuevo capítulo para los robots de servicios comerciales.
Industria de electrodomésticos: la integración integral de IA de Midea mejora la competitividad general: la industria de los electrodomésticos es otro sector altamente competitivo. Midea Group adopta activamente la inteligencia y utiliza la infraestructura informática Ascend de Huawei para integrar aplicaciones de modelos a gran escala y desarrollar agentes de IA. Midea migró y adaptó con éxito 12 modelos a gran escala a la plataforma Ascend y los aplicó profundamente en todos los escenarios comerciales.
Esta integración integral de IA no solo ayuda a Midea a mejorar la eficiencia de la producción y optimizar productos y servicios, sino que, lo que es más importante, proporciona servicios inteligentes de alta calidad y experiencia para clientes globales, empleados internos, representantes de servicio al cliente, etc. Por ejemplo, permite un mantenimiento predictivo y un control de calidad más precisos al final de la producción; acelera el diseño y la verificación del producto en el extremo de I+D; y proporciona recomendaciones más inteligentes y atención al cliente más eficiente en los extremos de ventas y servicio. La infraestructura informática de Huawei proporciona a Midea un potente motor de IA, que le permite crear capacidades inteligentes que cubren toda la cadena de valor de investigación, producción, suministro, ventas y servicio.
Estos casos representan simplemente una pequeña fracción de los extensos esfuerzos prácticos de Huawei en varios subsectores de la fabricación inteligente. Juntos, muestran cómo Huawei, al "participar profundamente en escenarios industriales" y colaborar con socios con experiencia en la industria, transforma sus ventajas en tecnologías subyacentes y plataformas generales en soluciones prácticas que abordan problemas específicos en diversas industrias y mejoran la competitividad central. Esta estrategia de especialización profunda e innovación conjunta es la clave que permite a Huawei prestar servicios ampliamente a las empresas manufactureras.
